Определение релевантности по связанным запросам. Часть 2. 26 Июль 2021
Первая часть материала - определение релевантности по связанным запросам.
Использование связанных терминов
Этот процесс определения релевантности и вариативности поисковых результатов начинается с определения терминов, которые могут быть связаны с искомым запросом.
Кто-то ищет «Amazon», поисковая машина получает результаты, связанные с запросом, и отображает их пользователю.
Появившиеся результаты могут относиться к магазину «Amazon.com» или к реке Амазонке. Автоматически точно определить требуется ли пользователю информация о первом, втором или чем-то третьем невозможно. Но поисковая машина может обратиться к логам запросов и сессий и другим наборам данных для определения различных значений запроса.
Именно эти суб-концепции вы можете увидеть в поисковом предположении поисковой машины. О том, как они формируются, мы уже писали ранее.
Также поисковые машины отслеживают время поиска запросов, что может быть полезным при поиске информации, зависящей от времени.
Так что если на Амазонке два месяца назад случилось землетрясение, то логи запросов того времени могут содержать много запросов «Amazon earthquake». Через месяц количество поисков по этому запросу будет гораздо меньше и «amazon earthquake» может уже не считаться связанным запросом, каковым он, несомненно, считался сразу после описанных событий.
Поиск в логах недавних запросов покажет как много раз вводились запросы, влючавшие в себя или вводившиеся вместе с «Amazon». Так что если запросы «amazon books», «amazon river» и «amazon rainforest» часто встречались в исследуемых логах, то они будут отображены как связанные. Также поисковые машины могут проверять в логах, какие запросы вводились за одну сессию с запросом «Amazon».
Относительная частота терминов и проверка релевантности
Как только поисковая машина определила набор связанных терминов для запроса, она может вычислить относительную частоту каждого из этих терминов относительно оригинального запроса в логах поиска. Вот пример того, как может проходить такой подсчет. Выдержка из патента:
Например, обращаясь к таблице 216, F.sub.term термина «books» равняется 25. Это означает, что «books» встречается вместе с «Amazon» 25 раз в выбранной части лога запросов 210, показанного в таблице 212. Далее, F.sub.total равно 50, соответствуя общему числу совместных появлений для всех терминов в наборе таблицы 216.
Следовательно, можно сделать вывод, что F.sub.relative для термина «books» является 25/50 или 50%. Далее в таблице 216 содержатся относительные частоты всех терминов в наборе связанных терминов. Конкретнее, частота «rainforest» равна 12/50 или 24%, «river» 8/50 или 16%, и «fish» 5/50 или 10%.
Относительная частота терминов для каждого связанного термина в наборе также используется для определения вариативности. Эти соотношения могут быть использованы для оценки результатов поиска.
Если вы смотрите на топ-10 страницы выдачи (или контент найденных страниц) по запросу «amazon», то содержит ли половина результатов слово «books»? Содержит ли четверть из них слово «rainforest»? Упоминается ли слово «river» в двух из них? И есть ли хоть одно с упоминанием слова «fish»?
Если соотношения между логами запросов и результатами поиска почти совпадают, то это может служить признаком высокой релевантности выдачи. Также это свидетельствует о правильной вариативности.
В патенте также содержится предупреждение о том, что некоторые результаты поиска могут быть в высшей степени релевантны, но при этом страдать от недостатка вариативности в случае, если запрос не содержит множества значений и связанные термины не относятся к различным темам.
Переводной материал, источник Seobythesea
Рекомендую прочитать:
Как поисковые машины формируют подсказки для поиска. Часть 1.
Как поисковые машины формируют подсказки для поиска. Часть 2.
Позиции в Google и CTR – как клики распределяются по позициям
Автоматическая сегментация страниц, польза для дизайна и SEO. Часть 1.
Автоматическая сегментация страниц, польза для дизайна и SEO. Часть 2.
Консолидация ссылок и передача PageRank
- Рубрики : SEO, Новости, Патенты, Переводы, Поисковые системы
- Автор : admin
Читать в ленте
Комментарии»
комментариев нет - будете первым?