• Контекстная реклама
• Кто такой SLON
• Стать партнером
• Исследования
• Кастомизация Бегун
• Партнерские программы

Как поисковые машины формируют подсказки для поиска. Часть 1. 17 Июль 2022

Выбрать нужные слова для поиска не всегда просто. Особенно если вы ищете информацию по малознакомой теме. Но когда вы вводите поисковый запрос, вам довольно часто предлагают аналогичные запросы, которые могут быть релевантны. Подсказки могут располагаться в различных частях страницы, но они все же есть.

Если вы так же любопытны, как и я, то вам наверняка интересно как поисковик находит альтернативные запросы. Если вы ищете что-то, в чем не очень разбираетесь, то вам точно хотелось бы знать помогут ли эти альтернативные запросы. Если же у вас свой сайт, то вас может заинтересовать вопрос о том, что возможно стоит оптимизировать сайт и для этих альтернатив.

Недавно опубликованный патент, принадлежащий Microsoft, раскрывает несколько подходов к формированию поисковых предположений и их представлению.

Многие описания патентов включают в себя раздел, описывающий проблемы, которые данная разработка решит. Вот проблемы, упомянутые в патенте Microsoft:
1) Ограниченное пространство для презентации поисковых предположений
2) Определение наилучшей организации поисковых предположений и релевантных запросов
3) Исключение возможности отвлечения пользователя и создания помех в его поиске
4) Перегрузка пользователей излишним количеством возможностей выбора (в самом патенте это называется «когнитивная нагрузка»)
5) Необходимость убедиться в том, что предоставленные предположения релевантны и могут помочь.

В описании патента более подробно раскрываются способы презентации и организации поисковых предположений. Именно эту информацию мы и рассмотрим далее.

К оптимизации поисковых предположений: Пользовательские интерфейсы и алгоритмы
Изобретатели: Feng Jing, Shuo Wang, Yang Jiangming, Lei Zhang
Принадлежит Microsoft
US Patent Application 20220171929
Опубликовано 2 июля 2022
Подано на рассмотрение 26 декабря 2007

Метод формирования поисковых предположений включает:
1) Использование алгоритмов для поиска возможных запросов связанных с тем, который вводится в данный момент.
2) Вычисление релевантности и частоты использования потенциальных кандидатов.
3) Выдача поисковых предположений, основанная на ранжировании оценок.
4) Организованная группировка поисковых предположений.
5) Описание связей между поисковыми предположениями и текущим запросом для удобства пользователя.

Вот некоторые алгоритмы, которые могут быть использованы Microsoft для определения поисковых предположений:

1) Алгоритм поисковой строки и частоты - Определяет запросы-кандидаты, связанные с текущим запросом к поисковой системе. Кандидаты могут быть связаны с текущим запросом, если они содержат все его термины. Для связанных запросов считается, что они более релевантны, если они чаще запрашиваются. Этот алгоритм концентрируется на частоте запросов.

2) Алгоритм лог-сессии запросов - Этот алгоритм тоже рассматривает логи запросов, но он также учитывает термины, которые искались в одной сессии с запрашиваемым. Этот алгоритм концентрируется на том, чтобы предоставить пользователю результаты релевантные «его намерениям», и при этом термины в запросе пользователя и поисковом предположении могут не совпадать.

3) Алгоритм контента поисковой выдачи - Просматриваются результаты поиска по термину и из них выделяются ключевые термины или фразы. Этот подход может быть использован, если в логах запросов слишком мало данных для использования двух предыдущих алгоритмов.

Продолжение следует

Переводной материал, источник Seobythesea

• Рубрики : SEO, Новости, Переводы, Поисковые системы
• Автор : admin